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快速搞懂Python網頁爬蟲爬取AJAX動態網頁的秘訣

scraping_ajax_websites_using_python
Photo by LinkedIn Sales Navigator on Unsplash

在使用Python網頁爬蟲爬取網頁時，有些網頁為了提升使用體驗及維持執行效能，會使用AJAX的技術，非同步向伺服器傳送參數，取得資料來進行顯示，使用者不會感受到畫面有任何的閃爍或停頓，依然能夠正常的使用網頁。

不過想要爬取這種類型的網頁，點擊滑鼠右鍵檢視原始碼時，會看到滿滿的Unicode編碼資料，沒有HTML標籤，這時候要來爬取網頁時，會完全抓不到資料。

由於筆者在爬取KKday網站的一日遊票券時，就是遇到這樣的情況，所以想藉此來和大家分享Python網頁爬蟲該如何爬取AJAX類型的網頁，其中的開發流程如下：

  • 分析網頁
  • 分析AJAX回傳結果
  • 開發Python網頁爬蟲

一、分析網頁

首先，前往KKday網站，假設在搜尋的地方輸入「新竹市」進行搜尋後，在網頁左側的「所有商品類別」中，選擇「觀光旅行」下的「一日遊」，就可以查到新竹市一日遊的相關票券，如下圖：

scraping_ajax_websites_using_python

這時候，點擊滑鼠右鍵檢視網頁原始碼時，會完全找不到網頁上所顯示的票券名稱，都是Unicode編碼，這就是典型的AJAX類型網頁，也因為瀏覽器有辦法解析，所以網頁能夠正常的顯示中文字。

為了觀察網頁載入時，網頁向伺服器發送的請求(Request)，點擊F12鍵開啟開發者模式，並且在原網頁點擊F5鍵重新整理，就可以在開發者模式的Network頁籤下，看到每一個請求(Request)，如下圖：

scraping_ajax_websites_using_python
接著，就要來找哪一個請求(Request)的回應(Response)是網頁上的資料，以上圖第6個請求(Request)為例，點擊後，可以在「Headers」看到它的請求(Request)內容，如下圖：

scraping_ajax_websites_using_python
而要看這個請求(Request)的回應內容，可以切換到「Preview」頁籤來檢視，如下圖：

scraping_ajax_websites_using_python
從上圖即可看到網頁上所顯示的票券資料，也就代表如果要使用Python網頁爬蟲來發送請求(Request)時，就是要使用「Headers」頁籤下的「Request URL」網址，如下圖：

scraping_ajax_websites_using_python
從請求網址(Request URL)可以看到其中包含了幾個查詢的條件，目前只有輸入關鍵字(keyword)及選擇商品類別(cat)，其它查詢條件都沒有輸入或保留預設值，所以，可以將請求網址(Request URL)簡化為：

「https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword=新竹市&cat=TAG_4_4&sort=rdesc」

如果要查詢其它地區的一日遊票券，只需要替換關鍵字(keyword)參數即可。

二、分析AJAX回傳結果

在使用Python網頁爬蟲爬取一般網頁時，需要分析HTML標籤的結構，而AJAX類型的網頁，由於網頁原始碼中並沒有HTML標籤，所以，就需要分析AJAX的回傳結果。

在剛剛開發者模式下的「Preview」頁籤下，將回傳結果的「data」欄位點開來後，選擇其中一筆資料，可以看到它所擁有的欄位，如下範例：

{status: "success", msg: "", total: 29, page: 1, total_page: 3, page_title: "新竹市精選商品 - KKday",…}
    data: [{id: 100441, prod_oid: 100441, name: "新竹人氣健行景點｜高島山一日縱走｜台北市區出發",…},…]
        0: {id: 100441, prod_oid: 100441, name: "新竹人氣健行景點｜高島山一日縱走｜台北市區出發",…}
            app_cheaper_than_web: false
            cat_key: ["TAG_3_1", "TAG_4_3", "TAG_4_4"]
            cities: [{id: "A01-001-00001", name: "台北"}, {id: "A01-001-00009", name: "新竹"}]
            city_key: ["A01-001-00001", "A01-001-00009"]
            confirm_hour: 48
            countries: [{id: "A01-001", name: "台灣",…}]
            country_key: ["A01-001"]
            currency: "TWD"
            days: 0
            display_price: "1,600"
            display_sale_price: "1,600"
            duration: 420
            earliest_sale_date: "20201024"
            free_refund_before_day: null
            free_refund_policy: false
            hours: 7
            id: 100441
            img_url: "https://image.kkday.com/v2/image/get/w_600%2Cc_fit/s1.kkday.com/product_100441/20200522065440_dGIRY/jpg"
            img_url_list: [,…]
            instant_booking: false
            instant_use: false
            introduction: "現在預訂高島山一日縱走，台北市區出發來回接駁，由專業且經驗豐富的領隊帶領，走訪位於新竹的人氣健行路線，位於那羅部落的高島山，一日走遍高台山、小島田山、中島田山、島田山，漫步在片杉木林的山徑，欣賞大地景色，涼爽舒適！參加一日爬山健行，感受大自然的無限魅力！"
            is_display_price: false
            is_tourism_product: true
            main_cat_key: "M01"
            minutes: 0
            name: "新竹人氣健行景點｜高島山一日縱走｜台北市區出發"
            order_count: 2
            price: 1600
            prod_oid: 100441
            promo_tag_keys: []
            purchase_date: null
            purchase_type: null
            rating_count: 0
            rating_star: 0
            readable_url: null
            sale_price: 1600
            sale_status: "1"
            show_city_name: "台北, 多個城市"
            show_country_name: "台灣"
            show_order_count: ""
            show_rating_star: [0, "0", "0", "0", "0"]
            show_url_order_num: ""
            star_percentage: [0, "0", "0", "0", "0"]
            theme_code: []
            url: "https://www.kkday.com/zh-tw/product/100441"
            ...

其中，筆者想要爬取票券的名稱、價格、最早可使用日期、評價及票券內容連結，分別是以上結構的name、price、earliest_sale_date、rating_star及url欄位。  

三、開發Python網頁爬蟲

分析完請求連結(Request URL)及回傳結果後，筆者使用物件導向來開發一個Python網頁爬蟲，能夠依據傳入的地區，爬取當地的一日遊票券資訊。

本文以Visual Studio Code為例，建立一個scrapers.py檔案，並且利用以下的指令安裝requests套件：

$ pip install requests

開啟scrapers.py檔案，引用requests模組(Module)，如下範例：

import requests

建立「Kkday」類別(Class)及建構式(Constructor)，讓使用者能夠在建立物件時，能夠傳入所要爬取的地區，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性

詳細的Python類別(Class)觀念可以參考[Python物件導向]淺談Python類別(Class)文章。接著，建立scrape()方法(Method)，用來發送請求爬取資料，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):

其中，首先定義一個result串列(List)，用來打包爬取的結果，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果

判斷如果有傳入地區，則利用requests模組(Module)的get()方法(Method)發送請求，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")

取得了回傳結果後，使用Python內建的json()方法(Method)來解析，並且存取「data」欄位，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]

接下來，就可以透過迴圈，讀取其中的一日遊票券資料，爬取所需的欄位，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]
			
            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity["name"]

                # 票券詳細內容連結
                link = activity["url"]

                # 票券價格
                price = activity["price"]

                # 最早可使用日期
                booking_date = activity["earliest_sale_date"]

                # 評價
                star = activity["rating_star"]

最後，將每一筆票券資料利用Python內建的dict()方法(Method)打包成字典(Dictionary)，並且加入到result串列(List)中，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]
			
            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity["name"]

                # 票券詳細內容連結
                link = activity["url"]

                # 票券價格
                price = activity["price"]

                # 最早可使用日期
                booking_date = activity["earliest_sale_date"]

                # 評價
                star = activity["rating_star"]
				
		result.append(
                    dict(title=title, link=link, price=price, booking_date=booking_date, star=star, source="KKday"))

        return result

假設要爬取花蓮一日遊的票券資料，就可以在建立Kkday物件時，傳入「花蓮」，並且呼叫scrape()方法(Method)來進行爬取，如下範例：

import requests


# KKday網站
class Kkday:

    #建構式
    def __init__(self, city_name):
        self.city_name = city_name  # 城市名稱屬性
		
    def scrape(self):
	
        result = []  # 回傳結果
		
        if self.city_name:  # 如果城市名稱非空值

            # 取得傳入城市的所有一日遊票券
            response = requests.get(
                f"https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword={self.city_name}&cat=TAG_4_4&sort=rdesc")
				
	    # 資料
            activities = response.json()["data"]
			
            for activity in activities:

                # 票券名稱
                title = activity["name"]

                # 票券詳細內容連結
                link = activity["url"]

                # 票券價格
                price = activity["price"]

                # 最早可使用日期
                booking_date = activity["earliest_sale_date"]

                # 評價
                star = activity["rating_star"]
				
		result.append(
                    dict(title=title, link=link, price=price, booking_date=booking_date, star=star, source="KKday"))

        return result
		
		
demo = Kkday("花蓮")
print(demo.scrape())

執行結果

[
　{'title': '【季節限定】花蓮賞鯨半日遊｜多羅滿賞鯨團｜市區接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/1875', 'price': 750, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.64, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '花蓮包車一日遊｜太魯閣＆清水斷崖＆七星潭｜花蓮包車推薦', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/2127', 'price': 1740, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.56, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '花蓮一日遊｜太魯閣＆清水斷崖｜花蓮市區出發接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/12181', 'price': 550, 'booking_date': '20201005', 'star': 4.68, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '花蓮六十石山金針花海一日遊｜2020 金針花季｜花蓮市區接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/9563', 'price': 1300, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.44, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '【86折優惠】花蓮包車一日遊 | 太魯閣＆七星潭＆佳興冰果室 | 花蓮包車推薦', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/102225', 'price':1680, 'booking_date': '20201006', 'star': 5, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '台灣花蓮｜2020 金針花季＆富興小火車一日遊｜花蓮市區/花蓮車站接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/100793', 'price': 1300, 'booking_date': '20201005', 'star': 4.69, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '【花蓮太平洋左岸一日遊】石門洞、石梯坪、親不知子海上古道', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/32784', 'price': 520, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.77, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '【2020 金針花季】花蓮六十石山／赤柯山專屬包車一日遊', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/29131', 'price': 3300, 'booking_date': '20201006', 'star': 4.63, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '花蓮一日遊｜賞鯨 ＆太魯閣 ＆清水斷崖 ＆七星潭｜花蓮市區出發接送', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/11492', 'price': 1500, 'booking_date': '20201007', 'star': 4.52, 'source': 'KKday'}, 
　{'title': '【親子遊首選】花蓮遠雄海洋公園門票＆來回接駁', 'link': 'https://www.kkday.com/zh-tw/product/368', 'price': 200, 'booking_date': '20201009', 'star': 4.66, 'source': 'KKday'}
]

四、小結

當想要使用Python網頁爬蟲爬取AJAX類型網站時，首先利用開發者模式觀察網頁向伺服器取得資料的網址(Request URL)，接著，從「Preview」頁籤進行回傳結果的確認，並且決定所要爬取的欄位名稱，最後，即可開發Python網頁爬蟲來取得所需的資料。

讀者可以試著調整請求網址(Request URL)的查詢參數，來更精準的爬取所需的票券資訊，希望本文的分享對您有所幫助。

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    Python網頁爬蟲部署
    Python網頁爬蟲資料儲存
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    標籤:

    留言

    1. 記萱2020年10月7日 上午10:10

      請問一下，當我再進一層連結到行程介紹的時候，找不到任何有關行程介紹的媒介，請問除了selenium以外，還有別的辦法嗎？

      回覆刪除
    2. kevin2021年4月28日 晚上9:29

      感謝教學，寫得很詳細，但是[將請求網址(Request URL)簡化為：
      「https://www.kkday.com/zh-tw/product/ajax_productlist/?keyword=新竹市&cat=TAG_4_4&sort=rdesc」]這部分有點不知道為甚麼是這樣簡化，有什麼參考的教學嗎，謝謝

      回覆刪除
    3. 夜人2023年4月7日 上午11:30

      請問一下，request URL裡的值，若有些是網站動態生成的，每次都不一樣，有什麼方法可以取得正確的URL嗎?

      回覆刪除

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    Photo by Stanley Dai on Unsplash 在實務上開發專案時，很多時候會利用其他網站的資料來進行分析或運用，而取得的方式除了透過網站所提供的 API(Application Programming Interface) 外，也可以利用 Python 來開發爬蟲程式，將網頁的 HTML 內容下載下來，接著利用 BeautifulSoup 套件 (Package) ，擷取所需的資訊。 本文將開發一個簡單的爬蟲程式，爬取「 ETtoday 旅遊雲 」網頁，擷取桃園旅遊景點的標題資訊，如下圖： 取自ETtoday 的旅遊雲 而在開發的過程中，常會需要搜尋 HTML 的節點，本文將分享幾個常用的方法，包含： BeautifulSoup 安裝 以 HTML 標籤及屬性搜尋節點 以 CSS 屬性搜尋節點 搜尋父節點 搜尋前、後節點 取得屬性值 取得連結文字 一、 BeautifulSoup 安裝 BeautifulSoup 是一個用來解析 HTML 結構的 Python 套件 (Package) ， 將取回的網頁 HTML 結構， 透過其提供的方法 (Method) ，能夠輕鬆的搜尋及擷取網頁上所需的資料，因此廣泛的 應用在網頁爬蟲的開發上 。 Beautifulsoup 套件 (Package) 可以透過 pip 指令來進行安裝，如下範例： pip install beautifulsoup4 而要解析網頁的 HTML 程式碼前，還需要安裝 Python 的 requests 套件 (Package) ，將要爬取的網頁 HTML 程式碼取回來，安裝方式如下： pip install requests 安裝完成後，首先引用 requests 套件 (Package) ，並且 透過 get() 方法 (Method) 存取 ETtoday 旅遊雲的桃園景點網址，如下範例： import requests response = requests.get( "https://travel.ettoday.net/category/%E6%A1%83%E5%9C%92/") 將網頁的 HTML 程式碼取回來後，接著引用 BeautifulSoup
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    [Python教學]5個必知的Python Function觀念整理

    Photo by Susan Holt Simpson on Unsplash 在寫程式碼時有一個非常重要的觀念是 DRY(Don’t Repeat Yourself) ，意思是避免 同樣的程式碼重複出現在很多個地方， 除了可讀性很低外，也不易維護。所以 要適當的進行封裝，來達到程式碼的重用性 (Reusable) 。 今天要來教大家如何建構自己的   Python 函式 (Function) ，就是能夠讓你的程式碼被重複的使用 (Reusable) ，並且提高維護性 及可讀性。其中有五個必須要知道的重要觀念， 包含了： 函式 (Function) 結構 函式(Function) 參數 函式(Function) *args 、 **kwargs 運算子 函式(Function) 種類 函式(Function) 變數範圍 (Scope) 一、函式 (Function) 結構 首先Python 函式 的結構包含了 def 關鍵字、 函式 名稱、參數及實作內容，如下範例： 函式 名稱的命名習慣上會使用小寫字母，並且以底線來分隔單字。參數用來接收外部資料，而實作的內容則是這個 函式 所要執行的任務，需注意縮排。接下來就針對 函式 的各個部分進行詳細的說明。 二、 函式(Function) 參數 參數簡單來說就是接收外部所傳來的資料，進而執行相關的邏輯運算。參數個數取決於 函式 內部運算時所需的資料個數，所以在一般情況下，呼叫 函式 時一定要傳入相對的參數個數資料，否則就會出現例外錯誤，如下範例： 函式 的參數，又可分為： 關鍵字參數 (Keyword Argument) ： 呼叫函式時，在傳入參數值的前面加上函式所定義的參數名稱，如下範例。除了提高可讀性外，也可將此種參數打包成 字典 (Dictionary) 資料型態，在等一下的 xargs 、 xxargs 運算子部分會來進行說明。 預設值參數 (Default Argument) ： 在函式定義的參數中，將可以選擇性傳入的參數設定一個預設值，當來源端有傳入該資料時，使用來源端的資料，沒有傳入時，則依照設定的預設值來進行運算，如下範例： 範例中沒有傳入日期參數資料，所以 函式 使用預設值 (2019
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    [Pandas教學]5個實用的Pandas讀取Excel檔案資料技巧

    Photo by LinkedIn Sales Navigator on Unsplash 日常生活中，不免俗的都會有需要整理大量資料的需求，而最常用的文書軟體就是Excel，這時候該如何有效讀取Excel檔中的資料，進行額外的整理及操作呢? 本文將以 政府開放資料平台-歷年國內主要觀光遊憩據點遊客人數月別統計 的資料內容為例， 利用Python的Pandas套件，來和大家分享實務上最常見的Excel讀取操作，藉此來提升資料處理的效率。
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    [Python教學]Python Lambda Function應用技巧分享

    Photo by Fatos Bytyqi on Unsplash Lambda 函式，也就是匿名函式，不需要定義名稱，只有一行運算式，語法非常簡潔，功能強大，所以現代程式語言如 Java、C# 及 Python 等都支援 Lambda 函式，適用於小型的運算， Python的 一些內建函式甚至使用它作為參數值的運算。現在就來介紹 如何 在 Python 中使用 Lambda 函式與技巧吧，包含： Lambda 語法與範例 Python Lambda 函式的應用 Lambda 函式 vs 一般函式 (Function) 一、 Lambda 語法與使用範例 由於 Lambda 函式只有一行程式碼，所以在撰寫時有一些限制，我們來看一下它的語法： lambda parameter_list: expression 這邊教大家一個技巧，在撰寫 Lambda 函式時，於 Visual Studio Code 輸入 lambda 關鍵字，接著按下 Tab 鍵，就會自動產生範例中的語法，包含了三個部分： lambda 關鍵字 parameter_list( 參數清單 ) expression( 運算式 ) 其中， parameter_list( 參數清單 ) 也就是 Lambda 函式的傳入參數，可以有多個，以逗號分隔。而 expression( 運算式 ) 則是針對傳入參數來進行運算，只能有一行運算式，不像 一般函式(Function) 可以有多行。接下來，我們透過幾個範例來了解如何使用 Lambda 函式吧。 範例 1 ： 範例中將 Lambda 函式指派給一個變數，接著就可以透過此變數並傳入參數來進行呼叫。 範例 2 ： Lambda 函式支援 IIFE(immediately invoked function expression)語法 ，意思是 利用  function expression 的方式來建立函式，並且立即執行它，語法如下 ： (lambda parameter: expression)(argument) 範例中即是利用此語法在 Lambda函式 定義後，立即傳入參數執行。 範例 3 ： 透過此範例可以知道，當 Lambda 函式經定義
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    [Python+LINE Bot教學]6步驟快速上手LINE Bot機器人

    Photo by Yura Fresh on Unsplash 每當朋友或家人要聚餐時，是不是總要花很長的時間尋找評價不錯的餐廳?不但要確認營業時間、消費價格及地點，還要觀看許多的美食文章才有辦法決定，這時候如果有人能夠明確提供幾間符合條件且有人氣的餐廳作為選擇，想必會省事許多。 所以筆者開發了一個美食的 LINE Bot 小作品，透過對談的方式瞭解使用者所要尋找的餐廳條件後，利用 Python 網頁爬蟲取得目前正在營業的五間最高人氣餐廳資料，回覆給使用者作為參考。 為了要讓想學習的您能夠由淺入深，瞭解其中的實作過程，所以將會分成三篇文章來進行教學。 2020/06/30 補充說明 而在進行實作前，先來看一下 LINE Bot 主要的執行架構，如下圖： 使用者透過 LINE 發送訊息時， LINE Platform 將會進行接收，並且傳遞至我們所開發的 LINE Bot 執行邏輯運算後，透過 LINE 所提供的 Messaging API 回應訊息給 LINE Platform ，最後再將訊息傳遞給使用者。 其中 Messaging API(Application Programming Interface) ，就是 LINE 官方定義的 回應訊息 標準介面，包含 Text (文字)、 Sticker (貼圖)、 Video (影片)、 Audio (聲音)及 Template (樣板)訊息等，完整的說明可以參考 LINE 的 官方文件 。 所以在我們的 LINE Bot 回應訊息時，就要依據 Messaging API 定義的規範，傳入相應的參數後， Messaging API 就會回應使用者相對的訊息類型。簡單來說，就是 LINE Platform 與 LINE Bot 的溝通橋樑。 而本文就先以最基本的使用者發送什麼訊息， LINE Bot 就回應什麼訊息為例，讓讀者體會其中的運作方式，整體架構如下圖： 在 LINE Bot 的部分，使用 Django 框架來進行建置，並且透過 Messaging API 回應 Text (文字)訊息。在下一篇文章中，將會加入 Python 網頁爬蟲，取得美食網站的資訊回應給使用者。 本文的實作步驟包含： 建立 Provider 建立 Messaging API channel 設定 LINE Bot 憑證 開發 LINE B
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    [Python爬蟲教學]整合Python Selenium及BeautifulSoup實現動態網頁爬蟲

    Photo by LAUREN GRAY on Unsplash 相信大家都知道，取得資料後能夠進行許多的應用，像是未來的趨勢預測、機器學習或資料分析等，而有效率的取得資料則是這些應用的首要議題，網頁爬蟲則是其中的一個方法。 網頁爬蟲就是能夠取得網頁原始碼中的元素資料技術，但是，有一些網頁較為特別，像是社群平台，需先登入後才能進行資料的爬取，或是電商網站，無需登入，但是要透過滾動捲軸，才會動態載入更多的資料，而要爬取這樣類型的網頁爬蟲，就稱為動態網頁爬蟲。 該如何實作呢? 本文將使用 Python Selenium 及 BeautifulSoup套件 來示範動態網頁爬蟲的開發過程，重點包含： BeautifualSoup vs Selenium 安裝 Selenium 及 Webdriver 安裝 BeautifulSoup Selenium get() 方法 Selenium 元素定位 Selenium send_keys() 方法 Selenium execute_script 方法 BeautifulSoup find_all() 方法 BeautifulSoup getText() 方法 一、 BeautifualSoup vs Selenium BeautifulSoup套件 相信對於 開發 網頁爬蟲的人員來說，應該都有聽過，能夠解析及取得 HTML 原始碼各個標籤的元素資料，擁有非常容易上手的方法 (Method) ，但是，對於想要爬取 動態 網頁資料來說，則無法達成，因為 BeautifulSoup套件 並沒有模擬使用者操作網頁的方法 (Method) ，像是輸入帳號密碼進行登入或滾動捲軸等，來讓網頁動態載入資料，進行爬取的動作。 所以，這時候，就可以使用被設計於自動化測試的 Selenium 套件，來模擬使用者的動作，進行登入後爬取資料或滾動卷軸，並且能夠執行 JavaScript 程式碼，這些就是 Selenium 與 BeautifulSoup套件 最大不同的地方。對於開發 Python 動態爬蟲來說，就可以結合 Selenium套件 以上的特點，讓網頁動態載入資料後，再利用 BeautifulSoup套件簡潔的 方法 (Method) ，將所需的資料爬取下來。 本文就是利用這樣的概念，利用 Selenium 套件登入 Facebook 後，前往
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    [Python爬蟲教學]有效利用Python網頁爬蟲爬取免費的Proxy IP清單

    Photo by Cytonn Photography on Unsplash 在開發網頁爬蟲的過程中，是不是會擔心被偵測或封鎖，而爬不到所需的資料呢? 有些大型網站為了保護網頁上的資料不被大量的爬取，會特別偵測像Python網頁爬蟲這種非人工的自動化請求，這時候 Python網頁爬蟲 使用相同的IP來發送請求就很容易被發現。 所以，如果有多組IP能夠讓Python網頁爬蟲在發送請求時輪流使用，就能夠大幅降低被偵測的風險。 而現在有許多網站上也有提供免費的Proxy IP，本文就以 Free Proxy List 網站為例，透過Python網頁爬蟲來蒐集上面的Proxy IP，製作我們的IP清單。實作步驟包含：
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