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BeautifulSoup vs Selenium vs Scrapy三大Python網頁爬蟲實作工具的比較

beautifulsoup_vs_selenium_vs_scrapy_for_python_web_scraping
Photo by Prince Abid on Unsplash
網路的普及，為了要自動化的搜集資料，提升工作效率，相信Python網頁爬蟲是最常使用的方法之一，而要實作Python網頁爬蟲，最受歡迎的三大工具莫過於BeautifulSoup、Selenium及Scrapy，其中各自的主要特色以及使用時機，本文就來為大家進行簡單的分享與比較。

一、BeautifulSoup

BeautifulSoup是一個擷取HTML/XML內容的套件，提供了非常多友善的方法(Method)，協助開發人員可以快速搜尋及取得HTML/XML中的元素，也因此被廣泛的應用在Python網頁爬蟲的技術上。

但是它並無法單獨完整實現Python網頁爬蟲的整個流程，像是發送請求與解析下載的HTML原始碼，所以需要特性的相依性模組來協助，例如：

  • requests－對網頁伺服端發送請求，來取得HTML網頁原始碼。
  • html.parser或lxml解析器－將取得的HTML原始碼進行解析，才有辦法使用BeautifulSoup套件所提供的搜尋方法，來擷取網頁元素。

特色

  • 學習曲線較低，非常容易上手
  • 適用於靜態網頁的爬取

使用時機

對於初學者想要學習入門Python網頁爬蟲，或是僅針對特定少數網頁進行爬取的小型專案，就可以選擇BeautifulSoup套件。

教學文章

[Python爬蟲教學]7個Python使用BeautifulSoup開發網頁爬蟲的實用技巧

二、Selenium

Selenium是一個網頁自動化測試的套件，擁有許多網頁操作的方法(Method)，像是自動化輸入資料、點擊按鈕及滾動捲軸等，同時具備網頁元素擷取與操作的功能，讓開發人員能夠輕鬆撰寫網頁的自動化測試腳本。

特色

  • 能夠輕鬆與JavaScript的事件合作
  • 可以處理網頁的AJAX請求
  • 自動化操作網頁上的元素

使用時機

當所要爬取的網頁有使用JavaScript / AJAX等動態載入資料的技術，或是具有登入驗證、搜尋機制的網頁，就能夠利用Selenium套件的網頁操作方法(Method)，來開發Python網頁爬蟲。

教學文章

三、Scrapy

Scrapy本身就是一個網頁爬蟲框架，提供完整的網頁爬蟲開發功能，像是發送請求、檔案匯出、例外處理機制、偵錯(Debug)等，並且是基於Twisted非同步網路框架所建立的，所以能夠非同步的發送請求(Request)，有較佳的執行速度，學習曲線也較高。

另外，由於Scrapy是一個框架，所以有一定的專案架構及執行流程，除了未來很好維護外，也能夠輕鬆的移轉既有的專案到另一個專案。

特色

  • 執行速度較快
  • 允許客製化功能來進行擴充
  • 內建多種檔案格式輸出(JSON、XML、CSV)
  • 內建支援XPath及CSS表達式來擷取資料
  • 完善的互動式偵錯工具(Scrapy Shell)

使用時機

適用於大型的Python網頁爬蟲專案，有一定的效率要求及需要處理複雜的爬取邏輯，Scrapy就會是一個很好的選擇。

四、小結

本文針對三個最常用來實作Python網頁爬蟲的套件與框架來進行比較，當所要建立的Python網頁爬蟲屬於小型專案，或是僅針對特定的網頁來進行爬取，BeautifulSoup套件就可以輕鬆的實現，而如果網頁有登入驗證機制或使用JavaScript / AJAX等動態載入資料的技術，就需要使用Selenium套件來協助。此外，如果是一個大型且複雜的Python網頁爬蟲專案，則使用Scrapy來進行開發，會有較佳的效能及架構。

希望本文的內容能夠幫助您在實務上選擇使用Python網頁爬蟲工具時有所幫助。如果您喜歡我的文章，請幫我按五下Like(使用Google或Facebook帳號免費註冊)，支持我創作教學文章，回饋由LikeCoin基金會出資，完全不會花到錢，感謝大家。

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    留言

    1. Chito2021年8月10日 下午3:42

      謝謝你的分析~終於了解這三個的差別了!
      你的文章都寫得很完整，我學爬蟲幾乎都是看你的文章，超感謝的XD
      希望之後可以看到更多爬蟲相關的文章!

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