Pandas套件相信是Python開發人員在資料分析的領域中，最普遍使用的工具之一，對於蒐集來的資料進行後續觀察及清理都相當的便利，而如果您和筆者一樣是Visual Studio Code開發工具的愛好者，利用Pandas套件操作資料後，在印出結果時，就會長得像以下的圖樣：
這時候如果想要觀看或顯示整齊的Pandas DataFrame資料結果，該怎麼做呢?本文就來和大家分享2個實用的方法，包含：
- Visual Studio Code Data Viewer
- Visual Studio Code整合Jupyter Notebook
一、Visual Studio Code Data Viewer
在Visual Studio Code開發Python的專案，為了要能夠進行編譯，都需要安裝Python編譯器擴充套件，如下圖：
在2021年，Python編譯器擴充套件增加了Data Viewer(資料檢視)功能，開發人員就能夠利用這個功能，在偵錯模式下檢視完整的Pandas DataFrame資料。
舉例來說，要讀取一個CSV檔案資料，我們會使用Pandas套件的read_csv()方法(Method)來進行讀取，如下範例：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("歷年國內主要觀光遊憩據點遊客人數月別統計.csv", encoding="big5")
print(df)這時候，就可以在讀取到資料的Pandas DataFrame下一行，下一個中斷點(按F9或行數前點一下)，如下圖：
中斷點就是上圖行數前面的小紅點，在啟動偵錯模式時，會停止的地方，讓開發人員能夠查看變數的值是否為預期的，以便能夠偵錯。
接下來，在Visual Studio Code左側有一個偵錯的圖示，點擊後，可以看到如下圖的畫面：
而要啟動偵錯模式，就是點擊上圖的「Run and Debug」，如果只偵錯單一檔案，則選擇「Python檔案」，如下圖：
啟動後，就能看到編譯器停在剛剛紅點的地方，如下圖：
在df變數的地方，也就是Pandas模組(Module)讀取到CSV檔案資料的Pandas DataFrame，點擊右鍵，選擇「View Value in Data Viewer」，如下圖：
就能夠看到讀取到的完整資料，並且還能夠進行排序及篩選，如下圖：
二、Visual Studio Code整合Jupyter Notebook
Jupyter Notebook簡單來說，就是一個網頁板的編輯器，能夠在上面開發、編輯與執行程式碼，支援非常多程式語言，也是Python受歡迎的開發工具之一。
而要在Visual Studio Code中使用Jupyter Notebook，需要先利用以下指令來安裝ipykernel：
$ pip install ipykernel
有了ipykernel(IPython Kernel)後，就可以在Visual Studio Code中建立Jupyter Notebook。按下Ctrl+Shift+P鍵開啟命令面板，輸入「jupyter」關鍵字，如下圖：
選擇「Create New Blank Notebook(建立空白筆記本)」，就會顯示如下圖畫面：
接著，在儲存格中就可以撰寫程式碼，如下範例：
完成後，點擊左上角的執行按鈕，觀看執行結果，如下圖：
從上圖可以看到，結合Jupyter Notebook後，即能夠完整顯示Pandas DataFrame中所讀取的資料了。
三、小結
在資料分析的過程中，觀察數據是一個非常重要的動作，本文透過Data Viewer與結合Jupyter Notebook兩個方法，讓Visual Studio Code開發人員在利用Pandas套件進行資料分析時，也能夠完整的掌握及操作蒐集來的資料，提升處理的效率。
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