[Pandas教學]輕鬆入門3個常見的Pandas套件排序資料方式

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面對現實生活中所蒐集來的各式各樣資料，想要能夠快速的進行初步整理，並且有效觀察其中的內容，資料排序可以說是最常使用的方法之一。

而Pandas套件對於資料排序的功能，也提供了非常好支援，本文就以Kaggle網站的2009-2019年Amazon前50名暢銷書資料集(bestsellers with categories.csv)為例，帶大家來瞭解如何在資料集中應用Pandas套件的排序方法(Method)。重點包含：

• Pandas DataFrame單欄位排序資料
• Pandas DataFrame多欄位排序資料
• Pandas DataFrame多欄位的升降冪排序資料

一、Pandas DataFrame單欄位排序資料

首先，利用Pandas套件的read_csv()方法(Method)，讀取下載下來的CSV資料集檔案，如下範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')
print(df)

執行結果

這時候，如果想要針對讀者評價(User Rating)來進行由小到大的升冪排序，就可以呼叫Pandas套件的sort_values()方法(Method)，並且透過by關鍵字參數，指定所要排序的欄位名稱，如下範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

df.sort_values(by='User Rating')

print(df)

執行結果

事實上，Pandas套件的sort_values()方法(Method)會知道要升冪排序，是因為還有一個ascending關鍵字參數，預設為True，所以如果想要進行升冪排序，可以省略ascending關鍵字參數。

相反的，Pandas套件的sort_values()方法(Method)要執行由大到小的降冪排序，就需要設定ascending關鍵字參數為False，如下範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

df.sort_values(by='User Rating', ascending=False)

print(df)

執行結果

二、Pandas DataFrame多欄位排序資料

實務上，除了單欄位的排序外，很多時候會使用多欄位來進行排序，讓單欄位中擁有相同值的資料再透過額外的欄位排序，增加資料的識別度。

而Pandas套件的sort_values()方法(Method)也提供了多欄位的排序方式，利用串列(List)來指定多個欄位名稱即可，如下範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

df.sort_values(by=['Genre', 'User Rating'])

print(df)

執行結果

以上的範例，就是先依照書籍類型(Genre)排序，再按讀者評價(User Rating)排序，並且都是升冪排序。

同樣的，如果想要降冪排序，就需設定ascending關鍵字參數為False，如下範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

df.sort_values(by=['Genre', 'User Rating'], ascending=False)

print(df)

執行結果

三、Pandas DataFrame多欄位升降冪排序資料

既然Pandas套件的sort_values()方法(Method)可以多欄位來進行排序，那能不能夠指定各自的升降冪排序呢?

答案是可以的，sort_values()方法(Method)的ascending關鍵字參數同樣可以利用串列(List)的方式，來分別將對應的欄位做升降冪排序，如下範例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('bestsellers with categories.csv')

df.sort_values(by=['Author', 'Reviews'], ascending=[False, True]).head(25)  #取前25筆資料

print(df)

執行結果

從執行結果可以看到，書籍作者(Author)為降冪排序，而書籍評論數(Reviews)則為升冪排序。

四、小結

本文分享了三個使用Pandas套件來排序資料的常見情境，利用sort_values()方法(Method)的by與ascending關鍵字參數，即可對單欄位或多欄位的資料來進行升降冪排序，同時也要特別注意在多欄位排序時，是有順序性的，也就是會按照串列(List)中的欄位名稱先後順序來排序。希望本文的實作能夠幫助大家學會使用Pandas套件的排序資料方法(Method)。

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