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[Pandas教學]利用Pandas套件的to_html方法在網頁快速顯示資料分析結果

pandas_to_html
Photo by Yura Fresh on Unsplash
資料蒐集的過程中，為了能夠有效的整理資料，通常都會搭配使用Pandas套件來進行實作，而在完成資料整理後，有時就會需要將資料顯示在網頁上，藉此分享其中的資訊。

Pandas套件也提供了內建方法(Method)，讓資料分析人員能夠將Pandas DataFrame中整理好的資料，轉為HTML的表格來加以運用，本文就以Kaggle網站的「Netflix data with IMDB scores added」資料集(mycsvfile.csv)為例，來和大家分享如何利用Pandas套件將讀取到的資料顯示在網頁上，重點包含：

  • Pandas讀取資料集
  • Pandas to_html()方法(Method)
  • Pandas寫入HTML檔案

一、Pandas讀取資料集

首先，利用Pandas套件的read_csv()方法(Method)，讀取Kaggle網站的「Netflix data with IMDB scores added」資料集(mycsvfile.csv)，如下範例：

import pandas as pd


df = pd.read_csv('mycsvfile.csv')
print(df)

擷取部分執行結果

pandas_to_html

二、Pandas to_html()方法(Method)

Pandas DataFrame中有了資料後，就能夠透過Pandas套件的to_html()方法(Method)，將其中的資料轉為HTML的表格，如下範例：

import pandas as pd


df = pd.read_csv('mycsvfile.csv')

df_html = df.to_html()

print(df_html)

擷取部分執行結果

pandas_to_html

從執行結果就可以看到，資料前後包覆了HTML的表格語法。

三、Pandas寫入HTML檔案

有了資料的HTML表格，接下來就能夠寫入HTML檔案，將資料顯示在網頁上，如下範例：

import pandas as pd


df = pd.read_csv('mycsvfile.csv')

df_html = df.to_html()

html_file = open('netflix.html', 'w', encoding='utf-8')  
html_file.write(df_html)  #將第6行產生的HTML語法寫入HTML檔
html_file.close()

點擊產出的netflix.html檔案，就可以看到以下執行結果

pandas_to_html

四、小結

以上就是利用Pandas套件的to_html()方法(Method)，將資料集的資料顯示在網頁上，大家應該會覺得也太陽春了XD，所以之後會來分享如何在Django框架中使用Pandas套件，和網頁應用程式進行整合，並且能夠有效的客製化。

另外，本文是使用既有的Kaggle網站資料集，如果讀者是使用Python網頁爬蟲來蒐集資料的話，則可以參考解析Python網頁爬蟲如何有效整合Pandas套件提升資料處理效率文章，瞭解Python網頁爬蟲與Pandas套件的介接方式。

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